Niezależnie od przyszłości pojazdów autonomicznych, prace nad wykorzystaniem małych kamer i algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania samochodów mogą przynieść znaczne korzyści rowerzystom.
Raspberry Pi 4 wspierane AI
Velo AI, założone przez Clarka Haynesa i Micol Marchetti-Bowick, dwóch doktorantów z doświadczeniem w robotyce, przewidywaniu ruchów i projektach autonomicznych pojazdów Ubera, wprowadza Copilot. Projekt, który zaczął się jako pasja w czasie pandemii dla Haynesa, wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe skoncentrowane na samochodach, zintegrowane z modułem obliczeniowym Raspberry Pi 4, wszystko w obudowie przyjaznej dla rowerzystów.
Raspberry Pi 4 to wiele nowych funkcji
W przeciwieństwie do istniejących urządzeń wykrywających samochody dla rowerów, takich jak radarowy Garmin Varia, które nie rozróżniają pojazdów różnych rozmiarów i tylko informują, że coś się zbliża, Copilot oferuje znacznie więcej:
- Identyfikację samochodów, rowerów i pieszych.
- Dźwiękowe ostrzeżenia dla rowerzystów o samochodach „Podążających”, „Zbliżających się” i „Wyprzedzających”.
- Wizualne ostrzeżenia dla kierowców zbliżających się zbyt blisko lub zbyt szybko.
- Wizualne powiadomienia i uproszczony widok drogi za pojazdem na sparowanym smartfonie.
- Nagrywanie wideo w jakości 1080p z oznaczeniami „bliskich spotkań” i „incydentów”.
Wysoka cena
Z ważącym 330 gramów urządzeniem i pięciogodzinnym optymalnym czasem działania baterii (z możliwością ładowania przez USB-C), Copilot nie jest przeznaczony dla rowerzystów zafiksowanych na punkcie aerodynamiki lub tych, którzy preferują bardzo długie dystanse. Cena 400 dolarów może również odstraszyć okazjonalnych rowerzystów. Jednakże, jest to fascynujące urządzenie, szczególnie dla tych, którzy posiadają lub rozważali zakup Garmina lub podobnej kamery akcji do monitorowania tyłu. Co jeśli kamera mogłaby robić więcej niż tylko pokazywać zagrożenie po fakcie?
Raspberry Pi 4 ma mocne podzespoły
Zespół Velo szczegółowo przedstawił część swojego procesu budowy na oficjalnym blogu Raspberry Pi. Za działanie głównego systemu i oświetlenia odpowiada moduł obliczeniowy 4, podczas gdy niestandardowy koprocesor AI Hailo wspomaga sieci neuronowe i wizję komputerową. Za obraz i nagrywanie odpowiada kamera Arducam.
Raspberry Pi 4 dla bezpieczeństwa
Poza bezpieczeństwem pojedynczych użytkowników, zespół Velo AI ma nadzieję, że dane z urządzeń Copilot przyczynią się do poprawy bezpieczeństwa na drogach na szerszą skalę. Zespół poinformował bloga Pi o rozpoczęciu współpracy z Pittsburghiem, dostarczając Copiloty regularnym miejskim rowerzystom i analizując zgromadzone dane pod kątem potencjalnych ulepszeń infrastruktury.
Copilot jest już dostępny w sprzedaży i wysyłany, według informacji od Velo AI. Przedsprzedaż z grudnia 2023 została wyprzedana.
Dodaj komentarz